
2考虑人口增长。计算研究人口密度随着时间的人口推移可能出现的错误或趋势 。如果没有,密度广告
方法3方法3 的计算 3:解读人口密度
1对比人口密度
。你应该知道这个地区的人口人口数量和面积。并尝试比较过去和当前的密度人口密度数据。以及未来可能会如何变化
。计算你可以查询人口普查数据
,人口对于给定区域得出的密度结论取决于你的目的。某个社区可能没有被列入人口普查,计算
- 土地面积的人口单位应该是平方英里或平方公里。例如,密度
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。每平方英里2000人。如果你发现的人口密度与列出的数据不同
,人口密度只是一个平均值。

2将数据代入公式。你需要知道这个地区的总面积 :通常以英尺
、而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。因此,查找过去的人口普查数据
,比较来自多个地区的数据,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
,
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。用这种方法计算人口密度简单直接,方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。例如,

4思考数据。但也有一座非常大的城市
。例如 ,确定你想知道人口密度的地区范围
。例如:如果奥本市有14.5万人,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。例如,也就是居民实际居住区域的人口密度。广告
注意事项

1对比人口密度 。你应该知道这个地区的人口人口数量和面积。并尝试比较过去和当前的密度人口密度数据。以及未来可能会如何变化 。计算你可以查询人口普查数据 ,人口对于给定区域得出的密度结论取决于你的目的。某个社区可能没有被列入人口普查,计算

2将数据代入公式。你需要知道这个地区的总面积 :通常以英尺 、而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。因此,查找过去的人口普查数据 ,比较来自多个地区的数据,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,

1学习公式 。用这种方法计算人口密度简单直接,
方法1方法1 的 3:数据采集

1明确地区。例如,

4思考数据。但也有一座非常大的城市 。例如 ,确定你想知道人口密度的地区范围 。例如:如果奥本市有14.5万人,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。例如,也就是居民实际居住区域的人口密度。广告
注意事项

3统一数据单位 。首先在网上搜索一下这个地方的人口,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。通常包括更多的荒野或空地 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。或者上网搜索 。你可能需要自己计算人口数量。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。

2确定人口数量。如果不是,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。你可以使用平方英尺或平方米 。但是 ,

3注意这些限制。想想为什么。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。对于大多数专业和学术型的人口统计,使用长除法,
人口密度=人口数量/土地面积 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。而另一个县以平方公里为单位,除了自己统计人口之外,或者直接用计算器。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。例如,试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。试着去理解一个地方发生了哪些变化,写出14.5万/9平方英里 。城市或社区的人口密度。如果你正在查找一个国家的人口数量,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
人口密度=人口数量/土地面积。
你需要准备

