西门子爱尔兰根工厂
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。"
"工厂既要能应对重复性任务 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，如今约有1,000名员工 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产、让其真正在工业场景实现规模化应用 。十多年来 ，已成为全球工业创新的交汇点 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，基于AI智能体的生产规划 ，每当新订单到来 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。我们与NVIDIA一起 ，以及NVIDIA的各项技术 。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。制造到交付的完整价值链 。全面重塑产品从设计 、将工程投入削减高达85%
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，以及西门子的工业软件、
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，这些方案融合了NVIDIA的AI、
在工厂的生产规划环节 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，同时 ，"西门子股份公司董事会成员 、
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，自动化及制造领域产品与专业知识 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。该工厂一直在实际生产中测试 、
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化 ，而是每天都在落地成真 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。尽量做出最优决策 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，开发出了首批全新AI解决方案 。工厂每年接待近3000人次的客户来访，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，以往 ，在虚拟环境中先行测试这些方案。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，上市周期缩短多达40% 。才能用它来训练视觉系统，不仅能实现高达20%的成本节约 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，而现在 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。它会自动生成多种生产方案 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。