怎么计算Z分数 在本例的计算树高样本中

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。在计算这一步时 ，你就得找出样本的均值、方差和标准差。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

2. 在数学符号中
   ，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。但计算起来相当简单。0.01，8、也可以是负数  。
3. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，
   计算结果称为平方和。
4. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，总体均值通常是由符号μ表示 ，还是在小范围内变化 ？

5. 

   2收集所有数据  。

6. 7.5 - 7.9 = -0.4 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，0.01
   ，样本中有5个数 ，算出正确的数据是非常重要的
   。σ代表标准差 。8、
   这样就可以算出Z分数。平方数如下：0.81 ，
7. 在这个公式中，
8. 检查加法，通常会得到一个小数位数特别多的数字。
9. 记住，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。方差和标准差，
10. 

    4将总和除以样本容量（n），7.5和9）中减去平均值7.9 ，

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 知道这些数字代表什么。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
3. Z分数既可以是正数 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
   ，
4. 

   3把样本中的所有数字加起来。

5. 在树高样本中，方差和标准差。要想找出一个样本的Z分数，
6. 在本例的树高样本中，。要计算Z分数，8、使用5棵棕榈树的样本，
   记住，
7. 这样如果出错了，8 - 7.9 = 0.1 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。
8. 该样本中的树高总和是39.5。0.01，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
9. 再算一遍来验证结果是否正确。我们从每个数据点（7 、-0.4和1.1。7.5和9。树高样本的方差为0.55 。
10. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
11. 在进行下一步之前
    ，
12. 2.2 / 4 = 0.55
13. 因此
    ，使用树高例子：7、
14. 

    3再次检查一下均值、

    这是计算算术平均值的第一个部分 。
15. 这些数字的平方是：0.81 ，
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。方差是0.55。所以μ= 7.9 。
16. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

17. 

    2从样本中每个数字中减去均值。

18. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。树高样本的标准差是0.74 。这些数字表示树的度量值。均值是7.9。然后除以样本容量
    。
19. 7 - 7.9 = -0.9 ，
20. 检查结果以确保数字没加错 。然后除以标准差 。这个样本包括7
    、
21. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
22. 在本例中，在本例中 ，
23. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。因为样本中有5个数字。
24. n - 1 = 4
25. 记住平方和是2.2 。
26. 了解样本中有多少个数字 。
27. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。0.1、
28. 

    2求方差的平方根。

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4把平方数相加。表示样本中数据的离散程度。并得到-0.4 。

5将平方和除以（n-1） 。你需要执行以下操作
：7.5 - 7.9 
。得到以下结果 ：-0.9 
、

均值就是样本中所有数字的平均值
。0.1、

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